По словам эксперта, использование искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке заданий для аккредитации медработников может привести к усложнению процедуры и требовать от врачей больше времени на подготовку. Минздрав России проводит оценку возможностей использования ИИ в создании новых тестовых заданий и ситуационных кейсов для аккредитации медицинских и фармацевтических работников. Создание качественного оценочного инструментария для аккредитации является сложным процессом, включающим разработку и экспертизу качества. Он также требует привлечения большого числа профессионалов из профессорско-преподавательского состава медицинских вузов и научных организаций.
Единая база оценочных средств, содержание которой наполняется вручную Методическим центром аккредитации специалистов, требует регулярного обновления. Если ИИ будет генерировать неповторяющиеся задания и кейсы для аккредитации, они станут более трудными, что потребует от врачей и медсестер больше времени и трудозатрат на подготовку.
Однако эксперт полагает, что рынок сможет предложить сервисы на базе ИИ, которые будут помогать аккредитующимся в выполнении тестов и кейсов. Он также предполагает, что существующие сервисы, позволяющие сформировать портфолио при минимальных трудозатратах, могут стать альтернативой усилиям Минздрава по обновлению Единой базы оценочных средств.
Отечественная медицинская нейросеть «ииМед» уже прошла сложную аккредитационную проверку, набрав 82% и получив 5 баллов на тесте. Это показывает потенциал использования ИИ в аккредитации медицинских работников.
В целом, использование ИИ в аккредитации может сделать процедуру более трудной и требовательной, что потребует от врачей больше времени на самообразование. Тем не менее, существующие сервисы на базе ИИ могут помочь аккредитующимся в правильном выполнении заданий и кейсов.
Единая база оценочных средств, содержание которой наполняется вручную Методическим центром аккредитации специалистов, требует регулярного обновления. Если ИИ будет генерировать неповторяющиеся задания и кейсы для аккредитации, они станут более трудными, что потребует от врачей и медсестер больше времени и трудозатрат на подготовку.
Однако эксперт полагает, что рынок сможет предложить сервисы на базе ИИ, которые будут помогать аккредитующимся в выполнении тестов и кейсов. Он также предполагает, что существующие сервисы, позволяющие сформировать портфолио при минимальных трудозатратах, могут стать альтернативой усилиям Минздрава по обновлению Единой базы оценочных средств.
Отечественная медицинская нейросеть «ииМед» уже прошла сложную аккредитационную проверку, набрав 82% и получив 5 баллов на тесте. Это показывает потенциал использования ИИ в аккредитации медицинских работников.
В целом, использование ИИ в аккредитации может сделать процедуру более трудной и требовательной, что потребует от врачей больше времени на самообразование. Тем не менее, существующие сервисы на базе ИИ могут помочь аккредитующимся в правильном выполнении заданий и кейсов.
